experiencia en la aplicación de las mejores prácticas de seguridad, la gestión de los controles de acceso y el cumplimiento de las normas y reglamentos del sector
diseño e implementación de la infraestructura: Diseñar, construir y mantener los componentes centrales de la infraestructura de nuestra plataforma e implementar las mejores prácticas de escalabilidad, alta disponibilidad y seguridad
MLOps/ML: El papel implicará diseñar, desarrollar, implementar y probar API para implementar modelos de IA listos para la producción, con un enfoque en NLP
Requisitos
conocimiento experto de sistemas y servicios Linux y lenguajes de scripting como Python, Go o BASH
tienes experiencia trabajando con frameworks de ML en producción como Tensorflow, Pytorch y Transformers
experiencia con herramientas CI/CD para la automatización de canalizaciones de entrega de software
entrevista con un líder del equipo: Se te invitará a una llamada técnica para hablar sobre tu experiencia, ambiciones y el puesto
orquestación de contenedores: Gestionar aplicaciones en contenedores utilizando tecnologías como Docker y Kubernetes, e implementar la orquestación de contenedores para servicios escalables y tolerantes a fallos