Analista de datos ¿Quién es y qué funciones tiene?
Existen tres industrias tecnológicas que se encuentran en constante crecimiento. Hablamos de la industria del Big Data, Cloud Computing y la Inteligencia Artificial. Por esta razón, es muy común ver cómo surgen nuevos perfiles de trabajo como el de Analista de datos, siendo uno de los más demandados del sector. Aquí te contamos todo lo que necesitas saber sobre un analista de datos, sus salidas profesionales y requisitos.
El análisis de datos es uno de los campos de investigación más populares de la actualidad según las opiniones de empresas de servicios de TI de Madrid y España. Vivimos en un mundo rodeado de datos que en su forma original no significan nada. Sin embargo, si se analizan y se transforman en información útil, aportan mucho valor a cualquier empresa u organización.
¿Qué es un analista de datos?
Un analista de datos o Big Data Analyst es un profesional que interpreta los datos para convertirlos en información útil. A partir de ello, elabora estrategias dentro de una empresa, por lo que necesita saber recopilarlos y analizarlos de manera estadística.
Lo interesante de esta profesión es que los datos por sí mismos no aportan ninguna información útil. Por ende, el analista de datos es una pieza fundamental para encontrar patrones entre ellos y así, tomar acción. Podrás corroborar la importancia de esta profesión, conociendo el analista de datos sueldo.
Dentro de esta función, el nivel de análisis de datos se clasifica en tres tipos:
- Análisis descriptivo: se trata de analizar los datos históricos para comenzar a llevar a cabo los siguientes análisis.
- Predictivo: a través de estos análisis se pronostican resultados a través del empleo de supuestos de probabilidad.
- Análisis prescriptivo: por medio de este análisis se recomiendan rutas de acción y se cuantifica el efecto de las acciones que se llevan a cabo.
¿Qué hace un analista de datos?
Todas las empresas digitales de gran nombre o en su etapa inicial, están en búsqueda de optimizar sus servicios y para ello necesitan recopilar datos de los usuarios. Por ello la importancia y el papel de las redes sociales en el marketing.
Sin embargo, es necesario contratar a una persona que pueda interpretar estos datos y establecer patrones de comportamiento. Al final del día, no se trata de qué empresa recopila más datos, sino de quién puede sacarle más partido.
Para procesar los datos, un analista emplea herramientas de análisis e inteligencia comercial que le permite visualizarlos mejor. Para tratar diferentes datos, se emplean hojas de cálculo como Excel, Google Sheets, así como programas de Business Intelligence. Si bien es cierto que no es necesario programar, algunos analistas emplean lenguajes de programación como R o Python. Cuando dominan estos lenguajes, se convierten en científicos de datos.
La lista de tareas de un analista de datos se puede enumerar de la siguiente forma:
- Recopilación de datos: el analista de datos puede recopilarlos a través de distintos medios como encuestas o interacciones en el sitio web.
- Limpieza de datos: es importante mantener la calidad de fuente donde están los datos, eliminando aquellos duplicados, así como los errores. También es importante dar interpretación a datos atípicos.
- Modelación: diseñar una estructura, categorizar y relacionar datos.
- Interpretación: identificar patrones o tendencias en datos para tomar decisiones sobre un problema o procesos en específico.
- Presentación de los datos: generar reportes para dar a conocer las conclusiones encontradas a través de visualizaciones por medio de tablas o gráficos.
¿Qué se necesita para ser analista de datos? Requisitos y habilidades
La profesión de analista de datos conlleva el manejo de ciertas competencias analíticas y comunicativas.
Habilidades analíticas
Las habilidades analíticas tienen que ver con el uso de herramientas tecnológicas para obtener resultados eficientes en tiempos óptimos. Entre las más comunes, tenemos:
- Gestión de proyectos.
- Dominio avanzado de hojas de cálculo como Excel o Google Sheets.
- Manejo de software asociados a Business Intelligence como Microsoft Powe BI, QlikSense o Tableau.
- Conocimientos básicos de marketing.
- Contabilidad o habilidades numéricas.
- Capacidad para trabajar con grupos de datos grandes y complejos.
- Experiencia en la visualización de datos.
Habilidades comunicativas
Por otro lado, se encuentran las habilidades de comunicación que también son necesarias para un analista de datos. En muchas ocasiones, estos profesionales deben presentar sus conclusiones a través de reportes. Esto implica exponer la información de manera clara y amena a todos los departamentos. Entre las habilidades comunicativas más importantes, tenemos:
- Capacidad de comunicación, colaboración y presentación.
- Resolución de conflictos.
- Investigación.
- Familiaridad con los cálculos.
- Mentalidad analítica.
- Enfoque metódico y lógico.
- Atención al detalle.
- Habilidades organizativas y gestión del tiempo para cumplir con plazos de entrega.
- Conocimiento comercial para establecer negocios.
Perfil profesional de un analista de datos
Un buen analista de datos en su puesto de trabajo está capacitado para examinar e interpretar datos extraídos de una base, llegando a una conclusión. Estos profesionales deben cumplir con el siguiente perfil:
- Buena base matemática y estadística.
- Dominio de herramientas como Python y tecnología basada en frameworks Big Data como Hadoop.
- Conocimiento de arquitectura de software y diseño de una base de datos.
- Manejo de herramientas de lenguaje de consulta como SQL, MySQL y PL/SQL.
- Dominio de técnicas de machine learning, data munging o data wrangling.
- Buenos dotes de comunicación.
- Pensamiento lógico y crítico.
- Capacidad de síntesis.
- Organización y control.
Formación y cursos para ser analista de datos
La popularidad de esta profesión se debe a la urgencia de las empresas por contratar analistas de grandes volúmenes de datos o Big Data. Sin embargo, este mundo evoluciona tan rápido que es difícil encontrar cursos de formación 100% actualizados. Es necesario que encuentres un curso que te ofrezca una formación práctica a la par de las innovaciones. Además, su metodología debe estar orientada a los nuevos retos y la salida al mercado laboral.
Entre alguno de los cursos más populares, podemos mencionar:
- Master en Business Intelligence y Análisis de Datos
- Máster en Data Science Online
- Postgrado en Big Data
Si te preguntas cómo enfocar tu aprendizaje en primer lugar, puedes comenzar por los siguientes temas:
- Manejo de hojas de cálculo como Excel o Google Sheets.
- Empezar a aprender sobre bases de datos, partiendo desde SQL.
- Conocer herramientas de negocios o Business Intelligence como Power BI, QlikSense y Tableau.
- Si bien no es un requisito para ser analista de datos, representa un plus el hecho de saber programar. Para este propósito te resultará útil conocer lenguajes de programación como Python y R.
¿En dónde puede trabajar un analista de datos? Salidas profesionales
El trabajo como analista de datos es ideal para los nómadas digitales. Esto debido a que el analista, como el ingeniero informático, puede trabajar con empresas en cualquier parte del mundo. Tan solo requiere un ordenador y acceso a internet. Muchas empresas tienen vacantes para personas que trabajan como analistas de datos. Entre las vacantes de trabajo más populares que el área de recursos humanos reporta para este perfil, se encuentran:
- Chief Data Officer (CDO)
- Data Scientists (Científico de Datos)
- Data Engineer (Ingeniero de Datos)
- Administrador de Datos o Gestor Analista de Datos (Data Steward)
- Business Data Analyst (Analista de Datos)
¿Existe demanda de trabajo para estos profesionales?
La demanda de analistas de datos es muy elevada porque cada vez más empresas están al tanto de su importancia. Tan solo para el 2018 se solicitaron más de 6400 profesionales de Big Data. Para trabajar como analista de datos necesitas demostrar tus conocimientos a través de cursos universitarios o bootcamps. Entre algunas ideas para conseguir tu primer empleo y ejercer tu actividad como analista de datos, ten en cuenta lo siguiente:
- Toma un curso certificado online de las herramientas más actualizadas. Muchos de estos cursos son accesibles y puedes organizar tu tiempo para hacerlos.
- Crea tu portfolio de proyectos que demuestren tu conocimiento.
- Haz prácticas para poner a prueba tus habilidades.
- Crea y actualiza tu perfil de LinkedIn. Siendo la plataforma de contratación más importante, serás más visible para las empresas que busquen un analista de datos.
¿Por qué las empresas buscan un analista de datos?
La profesión de analista de datos es una de las mejores pagadas y seguramente estés preguntándote por qué. Se trata de una carrera que aporta mucho valor a las empresas. Aquí te presentamos cinco razones por las cuales las compañías quieren pagar altas sumas de dinero por un analista de datos:
- Capacidad de análisis e interpretación de datos: el atributo más importante de un analista de datos es su capacidad para sacar el mayor provecho de los datos recopilados. De este modo, tomando en cuenta el gran volumen de datos que recopilan las empresas, se trata de una habilidad muy demandada para ser más competitivas.
- Manejo de números: los analistas de datos son expertos en Matemáticas y Estadística orientada a los negocios. Este perfil no lo tienen muchos profesionales del mundo digital, lo que lo hace muy importante para las empresas.
- Habilidades de resolución de problemas: los analistas de datos son personas orientadas a solventar conflictos y buscar soluciones. Por ende, resultan una pieza clave para el buen funcionamiento de una organización.
- Manejo de incidencias técnicas: teniendo conocimientos sobre programación y lenguaje informático, un analista de datos puede solventar problemas técnicos. Con el manejo de lenguajes como HTML, CSS, SaaS, PHP, Cloud, las empresas confían la integridad de sus sistemas en estos profesionales.
- Adaptabilidad a diferentes sectores: los datos están presentes en todo tipo de empresas, así que siempre hay un lugar para un analista de datos. Estos perfiles se adaptan a cualquier sector y ámbito, siendo una cualidad muy bien valorada por los empleadores.
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